–Trasparenza Le decisioni dell’AI sono spiegabili e verificabili, grazie alla presenza di strutture logiche accessibili.

–Inferenze logiche Il sistema non si limita a riconoscere schemi, ma applica la logica per affrontare situazioni nuove in modo coerente.

–Affidabilità Riduce gli errori e le cosiddette “allucinazioni” tipiche delle reti neurali, offrendo risposte più stabili e corrette.

–Adattabilità Integra conoscenza appresa dai dati con quella codificata nelle regole, aggiornandosi più rapidamente.

–Flessibilità Le regole possono essere aggiornate o ampliate senza ricorrere a una riprogrammazione complessa, rendendo l’intervento umano più diretto e intuitivo.