AI that makes sense
Costruiamo tecnologie neuro-simboliche aperte per analizzare grandi quantità di dati, estrarne significati
e progettare con consapevolezza il futuro
Costruisci
la tua base di conoscenza
TRASFORMA IL TUO
PATRIMONIO DI DATI IN
UN ARCHIVIO DEL TUO SAPERE
Estrai informazioni e significati dai tuoi documenti
Ottieni una mappa della tua conoscenza di settore
Aggiorna con facilità la memoria della tua organizzazione
Informa
le tue decisioni
TROVA NUOVE CONNESSIONI E
SIGNIFICATI NASCOSTI IN
GRANDI VOLUMI DI DATI
Integra la conoscenza della tua organizzazione nei tuoi processi lavorativi
Ottieni risposte immediate e tracciabili: rileva fonti e i processi di ragionamento dell'AI
Identifica tono, sfumature semantiche
Migliora
il tuo lavoro
MOLTIPLICA EFFICENZA,
COMPRENSIONE E
PRODUTTIVITÀ
Sviluppa agenti AI capaci di assisterti in linguaggio naturale
Produci analisi, riassunti, mappe e tanto altro
Utilizza la conoscenza della tua organizzazione per i tuoi team, i tuoi clienti, il tuo pubblico esempi
La tua impresa è più di quello che produce
nasconde un tesoro di conoscenza
Scopriamolo insieme
*Intelligenza Artificiale neuro-simbolica
L'intelligenza artificiale si e storicamente sviluppata seguendo due approcci principali:
1. Connessionismo (Reti neurali) – Ispirate al funzionamento del cervello, apprendono dai dati sulla base delle loro correlazioni, senza esplicitare i propri criteri decisionali.
2. Ragionamento (AI simbolica) – Utilizza logica formale, regole e conoscenza esplicita (ontologia) per simulare processi di ragionamento razionale.
AI neuro-simbolica combina il meglio dei due mondi, integrando l'apprendimento automatico con la rappresentazione esplicita della conoscenza. I vantaggi principali includono:
–Trasparenza Le decisioni dell’AI sono spiegabili e verificabili, grazie alla presenza di strutture logiche accessibili.
–Inferenze logiche Il sistema non si limita a riconoscere schemi, ma applica la logica per affrontare situazioni nuove in modo coerente.
–Affidabilità Riduce gli errori e le cosiddette “allucinazioni” tipiche delle reti neurali, offrendo risposte più stabili e corrette.
–Adattabilità Integra conoscenza appresa dai dati con quella codificata nelle regole, aggiornandosi più rapidamente.
–Flessibilità Le regole possono essere aggiornate o ampliate senza ricorrere a una riprogrammazione complessa, rendendo l’intervento umano più diretto e intuitivo.
